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数据报表

大约 18 分钟

数据报表

数据报表提供了丰富的广告变现侧的数据维度，以全面了解您的广告业务变现效果。数据报表包含综合报表、留存价值报表、分小时报表、新老用户报表、错误日志分析报表、漏斗分析报表、用户行为报表等多维度的可视化内容。

一、数据类型说明

Mobit 聚合提供两类数据：

  • 预估数据：即通过 Mobit 聚合 SDK 统计的数据；
  • API 数据：即各 ADN 报表 API 返回的数据。

二、数据更新频率

表格类型更新时间
聚合管理瀑布流详情页预估数据：实时产出（1~2 分钟更新一次）、小时离线覆盖、天级离线覆盖
api 数据： 将于次日每间隔一小时更新前一天数据；
综合报表预估数据（除 DAU/DEU/ARPU等与用户行为相关的数据）：实时产出（1~2 分钟更新一次）、小时离线覆盖、天级离线覆盖
api 数据：将于次日每间隔一小时更新前一天数据；
留存价值报表天级产出，每天24点后产出前一天完整数据，暂不支持查看当天的数据。
分小时报表预估数据：小时离线覆盖，当天数据小时级更新，当前小时30分钟后更新上个小时的数据。
新老用户报表天级产出，每天24点后产出前一天完整数据，暂不支持查看当天的数据。
错误日志分析报表当天的数据数据分钟级更新。
漏斗分析报表天级产出，每天24点后产出前一天完整数据，暂不支持查看当天的数据。
用户行为报表天级产出，每天24点后产出前一天完整数据，暂不支持查看当天的数据。

三、聚合管理瀑布流详情页

数据指标
指标说明
填充耗时-流量填充耗时：无bidding的瀑布流下，应用向Mobit 聚合SDK发起广告请求到广告填充所需实际时间，平台披露的是统计周期内填充耗时的平均数，仅含请求成功的记录。有bidding的瀑布流下，应用向聚合SDK发起广告请求到bidding广告与waterfall瀑布流比价完成所需实际时间，平台披露的是统计周期内填充耗时的平均数，仅含请求成功的记录。
-广告填充耗时：Mobit 聚合SDK向各adn代码位发起请求后填充所需实际时间，平台披露的是统计周期内填充耗时的平均数，仅含请求成功的记录。常用于了解不同adn、不同广告类型填充响应时效，用以调整瀑布流请求超时时长。
请求总计行表示流量请求，即应用向聚合SDK发送请求的次数；其余行表示广告请求，即聚合SDK向广告平台发送请求的次数。
填充总计行表示流量填充，即应用向聚合SDK发送请求后，返回成功的次数；其余行表示广告填充，即聚合SDK向广告平台发送请求后，返回成功的次数；
填充率总计行表示流量填充率，即应用向聚合SDK发送请求后，返回成功次数的占比；其余行表示广告填充率，即聚合SDK向广告平台发送请求后，返回成功的占比。
展示聚合SDK统计的广告曝光数,由于统计口径差异、网络丢包等因素，展示与有效展示可能存在一定差异。
有效展示聚合SDK收到广告平台的展示回调数。
点击统计广告点击数。由于部分广告网络不提供点击回调，点击与广告平台点击数据可能存在差异。
展示率总计行统计流量展示率。计算公式：有效展示/流量填充 * 100%；其余行统计广告展示率。计算公式：有效展示/广告填充 * 100%。
有效展示率调用展示到收到展示回调的成功占比，计算公式：有效展示 / 展示 * 100%。
点击率
预估ecpm
收益 API
竞价链路数据
指标说明

四、综合报表

常用于批量查询广告收益、arpu等收益数据，以及广告请求、填充、展示等广告链路数据。

支持的数据维度：日期、应用、广告类型、广告位、广告平台、广告源、渠道、流量分组、SDK版本、应用版本、地区、IDFA状态。

支持的数据指标：

数据指标指标说明
DAU每天打开应用的独立用户数
DEU每天观看过广告的独立用户数
渗透率每天观看过广告的用户占比，计算公式：DEU/DAU*100%
新用户首次使用应用的用户数
新用户占比首次使用应用的用户占比，计算公式：新用户/DAU
流量请求应用向聚合发送请求的次数。一次流量请求可能触发多次广告请求
流量填充数应用向聚合发送请求后，返回成功的次数
流量填充率应用向聚合发送请求后，返回成功次数的占比
广告请求聚合向广告网络发送请求的次数。一次流量请求可能触发多次广告请求
广告填充数聚合向广告网络发送请求后，返回成功的次数
广告填充率聚合向广告平台发送请求后，返回成功的占比
展示聚合统计的广告调用次数
有效展示聚合SDK收到广告平台的展示回调数
点击聚合统计的广告点击数，由于部分广告网络不提供点击回调，聚合的点击数据与广告网络点击数据可能存在差异
展示率SDK收到来自流量填充后，展示成功的占比。公式为 流量展示率 = 有效展示/流量填充量*100%
有效展示率调用展示到收到展示回调的成功占比，计算公式：有效展示 / 展示 * 100%。
点击率聚合统计的点击率=点击数/展示数*100%。
有效展示/DAU人均展示次数
有效展示/DEU观看广告人均展示次数
预估收益
预估ecpm
预估人均收益通过预估收益计算人均收益，计算公式：预估收益/DAU
isReady调用次数调用isReady接口的次数
isReady成功数调用 Mobit 聚合SDK isReady接口成功的次数
isReady成功率调用isReady接口返回true的占比
收益API通过reporting api获取的收益
eCP API通过reporting api获取的收益和展示数计算出来的eCPM，公式为 eCPM API= (收益/展示api)*1000
请求API通过reporting api获取的请求数
填充率API通过reporting api获取的请求数和返回数计算出来的填充率,公式为 填充率api = (返回api/请求api)*1000
展示API通过reporting api获取的展示数，由于网络环境和口径差异等情况，与聚合统计的可能有一定差异
点击API通过reporting api获取的点击数
展示率API展示率API = 展示API/返回API*100%
点击率API点击率API=点击数API /展示数API*100%
展示gap统计展示与广告平台统计展示的差异，公式为 展示gap=(展示-展示API)/展示API
点击gap统计点击与广告平台统计点击的差异，公式为 点击gap=(点击-点击API)/点击API
人均收益人均收益, ARPDAU=收益API/DAU
展示API/DAU通过Report API统计的人均展示次数

五、留存价值报表

留存价值报表支持查看来自 Mobit 聚合SDK埋点，近60天初始化激活设备，预估收益口径的留存价值数据（如留存率、LTV-T0、激活数），天级更新。

-支持数据指标：

数据指标指标说明

六、分小时报表

常用于当天上线/调整后，观察小时级的异常变化，便于及时快速作出调整。

-支持的筛选项维度包括日期、应用、广告类型、广告位、流量分组、广告平台、广告源、渠道、地区、sdk版本、应用版本。

-支持数据图表，查看可视化指标对比变化趋势。

-支持的数据指标：

指标说明
指标说明
日期数据产生的时间段。
小时当天所属的小时时间段。
预估收益根据聚合 SDK统计的展示数和eCPM价格进行预估的收益。计算公式：①常规广告源：人工填写的eCPM价格*聚合统计的展示/1000；②头部竞价广告源：实时的广告展示价格。
预估eCPM根据预估收益和聚合统计的展示计算出预估eCPM，计算公式：（预估收益/聚合统计的展示）*1000。注：1、预估 eCPM当天提供；2、常规广告源基于手动填写的人工排序价格计算，竞价广告源基于实时竞价价格计算
流量请求应用向聚合 SDK发起的请求（Load)次数。
流量填充数应用向聚合发送请求后，返回成功的次数
流量填充率应用向聚合 SDK发起请求（Load）后，广告返回成功的占比。计算公式：流量请求返回成功数（流量填充数）/流量请求*100%。
广告请求按照聚合管理的瀑布流广告源排序向各广告平台（广告源）发起的请求次数。 注意：一次流量请求可能会对应多次广告源请求。当应用（客户端）向聚合SDK发起请求时，按照瀑布流广告源排序依次向各广告源发起请求，当高优先级的广告源没有填充、或者短超时内还没有广告返回，则会往下请求低优先级的广告源，此时一次流量请求会对应多次广告源请求。
广告填充率聚合SDK 向各广告平台（广告源）发起请求后，广告返回成功的占比。计算公式：广告源请求返回成功数（广告填充数）/广告源请求*100%。
展示聚合统计的广告调用次数
有效展示聚合SDK收到广告平台的展示回调数
展示率SDK收到来自流量填充后，展示成功的占比。公式为 流量展示率 = 有效展示/流量填充量*100%
有效展示率调用展示到收到展示回调的成功占比，计算公式：有效展示 / 展示 * 100%。
点击聚合统计的广告点击数，由于部分广告网络不提供点击回调，聚合的点击数据与广告网络点击数据可能存在差异
点击率聚合统计的点击率=点击数/展示数*100%。

七、新老用户报表

新老用户报表可以查看详细的新增用户和留存用户数据，覆盖了完整的广告指标链路，包括用户数、DEU、渗透率、预估收益、预估收益/用户数、预估eCPM、流量请求、流量填充率、展示数、有效展示、展示率、有效展示率、有效展示/DAU、点击数和点击率。

-支持的筛选维度，包括日期、应用、广告类型、广告位、地区、渠道，SDK版本、应用版本。

-支持数据概览查看新用户、老用户、全部用户类型的各指标时间段内的数据趋势。

八、错误日志分析报表

错误日志分析报表支持查看广告位、广告源等维度的所有第三方平台错误码信息、帮助运营分析广告源配置是否生效，排查数据问题。

统计广告源请求失败、展示失败、询价失败三个阶段的广告源失败信息，展示所有SDK接入的第三方平台广告位返回的错误码（sdkecode）和错误信息原文（errmsg）。

  • 请求失败：分析广告位的请求失败日志(对应广告位流量请求不填充的原因）
  • 询价失败：分析广告位下竞价广告源询价失败日志（对应询价失败原因）
  • 展示失败：分析广告位的展示失败日志（对应展示失败原因）

-支持的数据维度：应用、广告位、广告类型、广告平台、广告源、渠道、流量分组、SDK版本、应用版本、日志类型。

-支持的数据指标：错误码、错误信息、错误次数、错误占比。

九、漏斗分析报表

常用于分析流量从应用启动，到请求广告、返回、展示等的链路数据，协助定位与优化流失数较多的环节。漏斗分析依赖于聚合SDK埋点监测，数据指标天级别产出。

-支持的数据维度：日期、应用、广告类型、广告位、渠道、流量分组、SDK版本、应用版本。

-支持的数据指标：

漏斗环节含义
应用启动应用启动且 Mobit 聚合SDK初始化成功的次数
获取策略应用向服务器请求应用层级的瀑布流策略的次数
策略响应成功应用向服务器请求应用层级的瀑布流策略响应成功的次数
策略请求成功率获取策略成功次数/获取策略次数
流量请求应用向 Mobit 聚合SDK发起广告请求的次数
流量填充应用向 Mobit 聚合SDK发送广告请求后，成功返回广告请求填充的次数
流量填充率流量填充次数/流量请求次数
isReady调用应用调用SDK的isReady接口次数
isReady调用成功应用调用SDK的isReady接口返回True的次数
isReady成功率应用调用isReady接口返回True的占比
触发展示应用调用 Mobit 聚合SDK展示接口的次数
展示Mobit 聚合SDK调用第三方广告网络展示接口的次数
有效展示Mobit 聚合收到第三方广告网络展示回调的次数
点击Mobit 聚合收到第三方广告网络点击回调的次数
展示率SDK收到来自流量填充后，展示成功的占比。公式为 流量展示率 = 有效展示/流量填充量*100%
有效展示率调用展示到收到展示回调的成功占比，计算公式：有效展示 / 展示 * 100%。
点击率聚合统计的点击率=点击数/展示数*100%。

十、用户行为报表

用户行为报表支持用户活跃时长喝展示频次两个报表。

用户活跃时长报表-可了解⽤户的活跃指标和应⽤使⽤表现情况，调整产品优化方案。

-支持筛选项：日期、应用、渠道、SDK版本、应用版本、地区。

-支持数据维度：日期

-支持数据指标：

数据指标指标说明
DAU每天打开应用的独立用户数
启动次数应用启动且 Mobit 聚合SDK初始化成功的次数
人均活跃时长平均每个用户一天内使用该应用的时长，计算公式：全部用户的日使用时长/DAU
人均活跃频次平均每个用户一天内启动应用的次数，计算公式：总启动次数/DAU
单次平均活跃时长平均每次启动的活跃时长，计算公式：全部用户的日使用时长/总启动次数
活跃平均展示数平均每次启动的广告展示次数，计算公式：总有效展示次数/总启动次数
活跃平均收益平均每次启动产生的广告收益，计算公式：总预估收益/总启动次数

-支持人均使用时长、人均启动次数和单次使用时长的曲线图表对比，详细数据部分还支持查看每日用户启动次数、展示/启动次数，支持数据报表导出。

展示频次报表-支持查看展示频次的时间变化趋势，和不同频次之间的分布比例。

-支持筛选项：日期、应用、广告位、渠道、SDK版本、应用版本、地区。

-支持数据维度：日期

-支持数据指标：

数据指标
说明

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